三因素混合方差分析事后简单效应多重比较语法

概念笔记

Main effect 一个因素的效应，即其不同水平引起的方差变异。三因素的实验有三个主效应。把某一因素的一个水平同该因素的其他水平比较，不考虑其他因素。

Interaction 多个因素的联合效应，A因素的作用受到B因素的影响，即有交互——two-way interaction. 当一因素作用受到另外两个因素影响，即三因素交互three-way interaction.

重复测量一个因素的三因素混合设计3*2*2的混合设计

A3*B2*R2 【A, B为被试间因素】

需要分析的有——

A, B, R 各自主效应

二重交互作用，A*B, A*R, B*R

三重交互作用，A*B*C

结果发现，

A, B为被试间因素，交互作用SIG

当二重交互作用SIG，需要进行simple effect检验。A因素水平在B因素某一水平上

的变异。

A在B1水平上的简单效应

A在B2水平上的简单效应

B在A1水平上的简单效应

B在A2水平上的简单效应

B在A3水平上的简单效应

如果三重交互作用SIG，需要进行三因素的简单简单效应分析simple simple effect. 某一因素的水平在另外两个因素的水平结合上的效应

在A1B1水平结合上，R1 与 R2 差异

在A1B2水平结合上，R1 与 R2 差异

在A2B1水平结合上，R1 与 R2 差异

在A2B2水平结合上，R1 与 R2 差异

在A3B1水平结合上，R1 与 R2 差异

在A3B2水平结合上，R1 与 R2 差异

重复测量方差分析之后，如果三重交互作用显著，需要编辑语法，

得出三个因素各自的简单效应

某一因素在其他两个因素的某一实验条件内的简单效应检验

三因素重复测量方差分析对应的会有3种简单效应检验结果

SPSS在输出简单效应检验结果的同时，也会报告多重比较结果，会有更直观的对比结果。

如果三重交互作用SIG，需要进行简单简单效应检验。

固定某两个因素水平组合，考察研究者最感兴趣的那个变量的效应。

MANOVA R1 R2 BY A(1,3) B(1,2)

/WSFACTORS=R(2)

/PRINT=CELLINFO(MEANS)

/WSDESIGN

/DESIGN

/WSDESIGN=R

/DESIGN=MWITHIN B(1) WITHIN A(1)

MWITHIN B(2) WITHIN A(1)

MWITHIN B(1) WITHIN A(2)

MWITHIN B(2) WITHIN A(2)

MWITHIN B(1) WITHIN A(3)

MWITHIN B(2) WITHIN A(3)

上述语法内容是 检验被试内变量R在被试间变量A, B 上的简单简单效应。

如果想检验某一被试间变量A在被试内变量R和另一个被试间变量B上的简单简单效应

MANOVA R1 R2 BY A(1,3) B(1,2)

/WSFACTORS=R(2)

/PRINT=CELLINFO(MEANS)

/WSDESIGN

/DESIGN

/WSDESIGN=MWITHIN C(1) MWITHIN C(2)

/DESIGN=A WITHIN B(1) A WITHIN B(2)

DATASET ACTIVATE DataSet2.

GLM V1C1 V1C2 V2C1 V2C2 BY SOA

/WSFACTOR=V 2 Polynomial C 2 Polynomial

/METHOD=SSTYPE(3)

/PRINT=DESCRIPTIVE ETASQ HOMOGENEITY

/CRITERIA=ALPHA(.05)

/WSDESIGN=V C V*C

/DESIGN=SOA.

GLM V1C1 V1C2 V2C1 V2C2 BY SOA

/WSFACTOR=V 2 Polynomial C 2 Polynomial

/METHOD=SSTYPE(3)

/PLOT=PROFILE(SOA*V*C C*SOA*V V*C*SOA)

/EMMEANS=TABLES(OVERALL)

/EMMEANS=TABLES(SOA) COMPARE ADJ(SIDAK)

/EMMEANS=TABLES(V) COMPARE ADJ(SIDAK)

/EMMEANS=TABLES(C) COMPARE ADJ(SIDAK)

/EMMEANS=TABLES(SOA*V)

/EMMEANS=TABLES(SOA*V*C) COMPARE (C) ADJ(SIDAK)

/EMMEANS=TABLES(SOA*V*C) COMPARE (V) ADJ(SIDAK)

/EMMEANS=TABLES(SOA*V*C) COMPARE (SOA) ADJ(SIDAK)

/PRINT=DESCRIPTIVE ETASQ HOMOGENEITY

/CRITERIA=ALPHA(.05)

/WSDESIGN=V C V*C

/DESIGN=SOA.

!一个被试内因素在另外两个因素组合条件下的简单简单效应检验语法 如下 所得结果与简单效应，多组比较结果一致

MANOVA V1C1 V1C2 V2C1 V2C2 BY SOA(1,3)

/WSFACTORS=V(2)C(2)

/PRINT=CELLINFO(MEANS)

/WSDESIGN

/DESIGN

/WSDESIGN= V WITHIN C(1) V WITHIN C(2)

/DESIGN=MWITHIN SOA(1) MWITHIN SOA(2) MWITHIN SOA(3).

!被试间因素在两个被试内因素上的简单简单效应 语法如下 所得结果与简单效应，多组比较结果一致

MANOVA V1C1 V1C2 V2C1 V2C2 BY SOA(1,3)

/WSFACTORS=V(2)C(2)

/PRINT=CELLINFO(MEANS)

/WSDESIGN

/DESIGN

/WSDESIGN=MWITHIN V(1) WITHIN C(1) MWITHIN V(2) WITHIN C(1)

MWITHIN V(1) WITHIN C(2)

MWITHIN V(2) WITHIN C(2)

/DESIGN=SOA.

重复测量一个因素的三因素 混合 设计 方差分析语法相关内容

MANOVA LQ1 LQ2 BY A(1,3) B(1,2)

/WSFACTORS=LQ(2)

/PRINT=CELLINFO(MEANS)

/WSDESIGN

/DESIGN

/WSDESIGN

/DESIGN=A WITHIN B(1) A WITHIN B(2).

DATASET ACTIVATE DataSet1.

GLM LQ1 LQ2 BY B A

/WSFACTOR=LQ 2 Polynomial

/METHOD=SSTYPE(3)

/POSTHOC=B A(SIDAK)

/PRINT=DESCRIPTIVE ETASQ HOMOGENEITY

/CRITERIA=ALPHA(.05)

/WSDESIGN=LQ

/DESIGN=B A B*A.

!多重比较

GLM LQ1 LQ2 BY B A

/WSFACTOR=LQ 2 Polynomial

/METHOD=SSTYPE(3)

/POSTHOC=B A(SIDAK)

/PLOT=PROFILE(B*A*LQ B*LQ*A LQ*B*A)

/EMMEANS=TABLES(OVERALL)

/EMMEANS=TABLES(B*A)

/EMMEANS=TABLES(B*A*LQ)

/EMMEANS=TABLES(B*LQ)

/EMMEANS=TABLES(A*LQ)

/EMMEANS=TABLES(B) COMPARE ADJ(SIDAK)

/EMMEANS=TABLES(A) COMPARE ADJ(SIDAK)

/EMMEANS=TABLES(B*A*LQ) COMPARE (A) ADJ(SIDAK)

/EMMEANS=TABLES(B*A*LQ) COMPARE (B) ADJ(SIDAK)

/EMMEANS=TABLES(B*A*LQ) COMPARE (LQ) ADJ(SIDAK)

/PRINT=DESCRIPTIVE ETASQ HOMOGENEITY

/CRITERIA=ALPHA(.05)

/WSDESIGN=LQ

/DESIGN=B A B*A.