R语言——read.table（读取外部数据）

使⽤R语⾔的时候，如果是少量数据，不妨使⽤c()或其他函数进⾏创建；但是对于⼤量数据，最好还是先通过其他更⽅便的软件创建数据⽂件，然后使⽤R读⼊这个⽂件。

前⽂说，.csv是⾮常好的数据⽂件格式，跨平台⽀持⾮常好。我在Excel或者SPSS中创建的数据，只要存为csv格式，就可以使⽤⼏乎任何数据处理软件对这些数据进⾏处理了。

R语⾔中读取外部⽂件的最基本函数是read.table()，先介绍read.table()，然后再介绍专门⽤来读csv的read.csv()。敲⼊?read.table命令，就看到了关于数据输⼊函数的说明。对read.table,使⽤格式是这样的;read.table(file, header = FALSE, sep =\"\dec = \".\as.is = !stringsAsFactors,

na.strings = \"NA\skip = 0, check.names = TRUE, fill =!blank.lines.skip,strip.white = FALSE, blank.lines.skip =TRUE,comment.char = \"#\

allowEscapes = FALSE, flush =FALSE,stringsAsFactors =default.stringsAsFactors(),fileEncoding = \"\参数很多，最常⽤的也就⼏个，重写如下：

read.table(file, header = FALSE, sep =\"\dec = \".\

strip.white = FALSE, blank.lines.skip =TRUE,comment.char = \"#\")

file表⽰要读取的⽂件。file可以是

①绝对路径或者相对路径，但是⼀定要注意，因为在R语⾔中\\是转义符，所以路径分隔符必须写成\\\\，⽐如“C:\\\\myfile\\\\myfile.txt”或者

Sys.setenv(JAVA_HOME='C://Program Files/②可以使剪切板的内容。

③使⽤file.choose()，弹出对话框，让你选择⽂件位置。强烈推荐使⽤第三种⽅法，免去了记忆和书写⽂件路径的⿇烦，强烈推荐使⽤第三种⽅法，免去了记忆和书写⽂件路径的⿇烦，特别是能够避免因数据⽂件位置移动带来的错误！例如：特别是能够避免因数据⽂件位置移动带来的错误！read.table(file.choose(),...)。header来确定数据⽂件中第⼀⾏是不是标题。默认F，即认为数据⽂件没有标题，也即认为第⼀⾏就开始是数据了！例如：姓名年龄 收⼊⼩六 12 350

如果header=F，读进来的第⼀⾏数据是“姓名 年龄收⼊”，header=T，读进来的第⼀⾏是“⼩六 12 350”。

sep指定分隔符，默认是空格。quote是引号，默认就是双引号。dec是⼩数点的表⽰，默认就是⼀个点。skip是确定是否跳过某些⾏。strip.white确定是否消除空⽩字符。blank.lines.skip确定是否跳过空⽩⾏。comment.char指定⽤于表⽰注释的引导符号。

⼀般情况下，我们只需要默认值就够了。

下⾯是⼀个简单的例⼦，本例⼦中，⾸⾏是标题⽽不是数据，使⽤\进⾏分割⽽不是空格。读取后的数据变量设为mydata。所以，可以写出读取⽅式为：

mydata<-read.table(file.choose(),header=T,sep=\"\\")

其中，T和TRUE的效果是⼀样的，正如F和FALSE的效果是⼀样的。