电子商务数据分析基础模块四-习题+答案

1.数据的集中趋势分析是用来反映数据的一般水平。其中（ ）是一组数据中出现频率最高的数据值。

A.平均值 B.中位数 C.众数 D.和

2.趋势线是一种直观的预测分析工具，通过这个工具可以方便地从图表中获取预测数据信息。其中（ ）适用于增长或降低的波动较大的数据集合，它可用于分析大量数据的偏差，如居民消费价格指数波动情况。

A.线性趋势线 B.多项式趋势线 C.指数趋势线 D.乘幂趋势线

3.指数平滑法指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础，引入一个简化的加权因子，即平滑系数，以求得平均数的一种指数平滑预测法。平滑系数必须（ ）。

A.小于0

B.大于0且小于1 C.大于1且小于10 D.大于10且小于100

4.为加强数据信息的安全管理，需对数据存储介质进行管理，以下描述错误的是（ ）。

A.包含重要、敏感或关键数据信息的移动式存储介质必须有专人值守 B.数据存储介质需要保证数据信息的可用性、完整性及机密性

C.在使用存储介质上的机密及绝密数据时，为了方便使用，可以多人、多存储介质复制、保存使用

D.任何存储媒介入库或出库都需经过授权，并保存相应记录，以方便审计跟踪

5.频数分析时常用到条形图、饼状图、直方图三种统计图类型,其中（ ）是用矩形的面积来表示频数分布情况的图形。

A.饼状图 B.折线图 C.条形图 D.直方图

二、多项选择题

1.在统计分析中，通常要假设样本的分布属于正态分布，因此需要用（ ）两个指标来检查样本是否符合正态分布。

A.偏度 B.偏角 C.峰度 D.峰角

解析：在统计分析中，通常要假设样本的分布属于正态分布，因此需要用偏度和峰度两个指标来检查样本是否符合正态分布。

2.线性趋势线适用于（ ），数据点构成趋势近乎直线的预测，如某企业产量与用电量数据。

A.增长或降低的速度比较平稳 B.增长或降低持续增加 C.关系稳定

D.增加幅度比较恒定

解析：BD是乘幂趋势线特征。

3.时间序列预测法的基本特点是（ ）。 A.假设事物发展趋势会延伸到未来 B.收集整理历史资料建立预测模型 C.预测所依据的数据具有不规则性 D.不考虑事物发展中的因果关系

解析：收集整理历史资料建立预测模型属于时间序列预测法的一般步骤 4.在进行对比分析时，要选择具有可比性的多个指标。下列选项中，属于

选取遵循原则的有（ ）。

A.指标的类型一致 B.指标的计量单位一致 C.指标的时间范围可比 D.指标的整体性质可比

解析：在选择指标时，要遵循以下原则：（1）指标的类型一致；（2）指标的计量单位一致；（3）指标的计算方式一致；（4）指标的内涵及延伸可比；（5）指标的时间范围可比；（6）指标的整体性质可比。

5.下列场景中，适合漏斗图分析法的包括（ ） A.电子商务网站和app的转化率 B.营销推广 C.CRM D.市场占有率

解析：市场占有率适合结构分析法

三、判断题

1.指数趋势线适用于增长或降低的速度持续增加，且增长幅度越来越大的数据集合，数据点构成趋势为曲线的预测，如某地不同高度的大气压数据。（ ）

2.分组分析法是根据分析对象的特征，按照一定的指标，将对象划分为不同类别进行分析的方法，这种分析方法能够揭示分析对象总体占比情况。（ ）

解析：分组分析法是根据分析对象的特征，按照一定的指标，将对象划分为不同类别进行分析的方法，这种分析方法能够揭示分析对象内在的联系和规律。

3.结构分析又叫比重分析，是测定某个指标各个构成部分在总体占比情况并加以分析的方法。（ ）

4.平均分析法通过计算平均数的方式呈现总体在一定时间内在特定地点某一分析指标的一般水平。（ ）

5.交叉分析法也叫立体分析法，通常用来分析某两个变量之间的关系，在

交叉表中，可以快速明确两个变量之间的关系。（ ）

四、案例分析题

1.某电商品牌新入职运营人员接领导指示，需要对2019年品牌累计在天猫、京东、苏宁易购及其他线上平台产生的网络销售额各自的占比进行分类统计并制作图表，以便在后期数据报告中使用。

运营人员采集完原始数据并进行统计后，列出统计数据表，请协助运营人员分析图表中数据，并计算相应数据。

（1）如表4-4所示，某品牌2019年9月访客数为26人，2018年9月访客数为1833人.2019年9月，该品牌访客数同比增长率是多少？

表4-4 某品牌2018年和2019年6-9月访客数

2018年 6-9月访客数 2019年 6-9月访客数 2018年6月 13 2019年6月 2106 2018年7月 1622 2019年7月 2338 2018年8月 1770 2019年8月 2624 2018年9月 1833 2019年9月 26 （2）如表4-5所示，某品牌2019年9月成交额为22524元，2019年8月的成交额为18584元，2019年9月该品牌成交额的环比增长率是多少？

表4-5 某品牌2019年6-9月成交额

2019年 6-9月成交额 2019年6月 12106 2019年7月 16338 2019年8月 2019年9月 18584 22524 （3）某品牌店铺单日成交了6个客户的订单，订单金额分别是：4560元、3809元、5235元、7531元、9001元、10086元，该店铺单日客单价为多少？

（4）表4-6为该店铺三种产品的日成交客户数与单笔订单平均价，计算该店铺整体客单价为多少？

表4-6 产品日成交客户数与单笔订单平均价

产品 产品A 产品B 产品C 日成交客户数/人 单笔订单平均价/元 25 10 15 188 255 450

2.某品牌在某电子商务平台开设有专营店，2019年9月其店铺的一款商品浏览产品、加入购物车、生成订单、支付订单、完成交易整个购物闭环数据进行分析如表4-9所示。运营人员采集完原始数据并进行统计后，列出统计数据表，从而了解客户在每个购物环节中的人数情况与占比情况及相应数据的变化情况。

表4-7 某品牌店铺9月某产品运营数据

步骤环节 浏览产品 加入购物车 生成订单 支付订单 完成订单 占位数/人 0 0 705 810 客户数/人 2100 1020 690 480 320 上环节转化率/% 0 48.57 67.65 69.57 66.67 总体转化率/% 100 48.57 32.86 22.86 （1）已知浏览产品的客户数为2100人，完成交易客户数为320人，请学员计算订单对应的占位数及总体转化率，并填至表4-7中。

（2）根据表4-7的数据，完成客户转化率统计数据的漏斗图绘制。

参： 一、单项选择题 1-5：CBBCD 二、多项选择题

1.AC 2.AC 3.ACD 4.ABCD 5.ABC 三、判断题 1.  2.  3.  4.  5. 

四、案例分析题

1.（1）2019年9月访客数同比增长率=(26-1833)÷1833×100% =57.99%

（2）2019年9月成交额环比增长率=(22524-18584)÷18584×100% =21.20% （3）店铺单日客单价=（4562+3809+5235+7531+9001+10086）÷6=6704（元）

（4）店铺整体客单价=（25×188+10×255+15×450）÷（25+10+15）=280（元）

2.（1）占位数据计算方式是：

占位数据=（最初环节数据-正在进行环节数据）÷2 完成订单对应的占位数=（2100-320）÷2=0 总体转化率=320÷2100=15.24%

（2）请学习本章节六、漏斗图分析法，在Excel中进行漏斗图分析知识点，观看《漏斗图分析详细操作视频》，制作本题漏斗图。