智能制造技术在传统企业中的应用

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智能制造技术在传统企业中的应用

本文将重点分析企业在升级摘 时的痛点、难点和困难与经验方 要面的思考，对智能制造技术在传统企业中的应用进行了研究。【关键词】平台建设 智能生产 数据采集 共享 成本

随着5G和AI技术的进步，制造业生产模式迎来了升级改造的技术手段，迫使传统企业主动升级才能提高市场竞争，如何升级、如何顺畅升级、如何较低成本升级、如何通过升级达到预期目标都是企业在升级前必然思考的问题。

1 平台建设

从传统企业向智能制造升级的过程必然是有一个过程，可能要涉及到大量的传感技术、通信技术、软件技术、硬件技术、控制技术、云计算技术和深度学习相关的技术，所有这些新的技术都需要融合到一个统一的平台上，可以由小的应用开始建立，逐步增加形成企业实际的信息平台。

例如：可以从一条生产线做起，可以将其上的设备工序的数据进行采集和监控，再配上物联网系统，那么就可以监测这条产线上每个工序环节的生产数据，每道工序的加工参数，加工工艺，加工质量，直通率，不良品现象等等。等到一条产线运行成熟后再拓展到多条线甚至全部产线，那么在此拓展过程中必然也需要对这个平台的性能进行提升，容易找到合适可靠的符合实际的核心平台的建设，从而为智能制造打下结实的基础。

通常传统企业前期已经有的软件系统（不同时间投入、不同供应商之间），如何和新投入的软件和升级后的系统进行兼容,这就需要企业统合这些软件尽量平台化，要有强大的软件兼容能力，通过标准的接口使其处于一个或多个虚拟的平台中，这是优先考虑的事情，既能保护以前的投资，同时能兼顾升级效率。

2 数字化

数据采集是智能生产中的重要组成部分，

文/徐建党1 刘宏伟2

图1

图2

是人、机、料、法、环、测的基本数据支撑来分散于不同企业、不同系统、不同个体的工业源。数据采集又分为对人员信息的采集，对物经验将能够获得有效沉淀和汇聚起来，并通过料的采集，对环境的采集，对设备和测试结果平台功能的开放和调用被更多企业共享。

的采集几个方面。

以设备为代表的通过传感技术和通信技3 流程再造

术让设备上云（包括本地云）,将设备相关的基于引入智能化设备和数字化控制技术，数据都能实时的采集甚至也能够实时对设备进必然对传统的流程进行冲击，流程再造是必然行参数调节，让设备变成智能化的设备，并在的，有实力的企业可以自主建立整套系统，可此基础上的数据采集和结合行业知识的分析、以生产实际灵活调整，以达到生产各环节的最预测、决策是智能化转型的关键。有条件的企优化路径。通过计算机模拟及仿真技术，可以业可以根据自身的实际逐步按此路径升级，风在实际生产前作最优化的设计，是提供效率的险不大，效果较好。大量的数据的积累为深度必要工具之一。如图4所示。

分析、挖掘算法模型、大数据分析提供基础，为智能决策提供依据。以此同时，可以将传统

4 数据共享

Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 175

数据库技术

• Data Base Technique

图3

图4

图5

在传统的制造企业里，通常也有ERP、效果。如图5。

PLM、PDM、WMS，有些制造企业已经部署和实施MES系统。打通在企业内部这些软件5 节能环保

的平台的数据尤为重要，工厂实现按需定制，智能制造的过程中必然也涉及到设备环按需生产，必须涵盖企业内所有数据的共享流境照明等等的数据采集，它可以专门对能耗作通，在此基础上分析决策才会高效、可靠、有

出监测和数据分析，可以找到节能的最有效的

176 •电子技术与软件工程󰀡󰀡Electronic Technology & Software Engineering

方法，甚至可以智能调节控制；与此同时我们也可以通过仿真技术，提起模拟、优化，预先找到最优化的节能环保的设计、制造工艺等。

可以应用低功耗 NB-IoT等多种物联传感技术，将水电气、照明、空调、电梯，厂房温湿度、变配电、照明、空调、电梯、重点设备，能耗用量等数据参数，传输到能耗控制系统，进行智能控制，形成能耗的分类、分项、分区域统计分析，可以对能源进行统一仿真分析，并实施调度、达到优化使用能源目的。

6 成本效益优先

2013年开始，用工成本逐年上涨，所以企业的效益增长乏力，所以升级之路必然要考虑综合成本，可以分步实施，从小到大，见效后再加大投入，必然是大多数中小企业的必经之路，既要保留现有的传统软件，也要拥抱新技术，要精打细算，不然会因升级而变得导致经营困难。

7 结语

企业智能制造升级之路没有千篇一律，要循序渐进，要切合实际，要对自己的需求有比较清晰的认识，痛点是什么？未来的目标和方向是什么？每个阶段行的目标是什么？哪些需要系统改善，哪些可以通过单元改善实现？

实现的方向是坚定的，但是实现的方法和路径是不同的，不能急于求成而给企业的升级造成巨大困难，一定要在低成本的前提下，一点一滴的实现，好的效果要加强推广，由点带面，由面到全方法多层次的实现，效果是逐步体现的。

参考文献

[1]朱剑英.智能制造的意义、技术与实现[J].

机械制造与自动化,2013(03).

[2]丁蓉,金星.中国智能制造行业技术及品

牌发展报告,2017.

作者简介

徐建党（1967-），男，陕西省榆林市人。大

学本科学历。德赛信息科技有限公司，中级职称。研究方向为计算机应用。

作者单位

1.德赛信息科技有限公司 广东省惠州市 516029

2.德赛工业研究院 广东省惠州市 516029