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一种基于极化散射特性的卷积神经网络目标检测识别方法[发明专利]

来源：划驼旅游

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于极化散射特性的卷积神经网络目标检测识

别方法

专利类型：发明专利

发明人：崔振茂,安健飞,成彬彬,陆彬,岑冀娜,刘杰申请号：CN201710982697.0申请日：20171020公开号：CN109696711A公开日：20190430

摘要：本发明公开了一种基于极化散射特性的卷积神经网络目标检测识别方法，其检测步骤主要是：对目标进行照射极化信号，然后从目标身上反馈的回波采用去斜的方式接收目标极化回波；然后对目标极化回波进行采样，采样的每一帧雷达回波数据均包括VV极化通道、VH极化通道、HH极化通道、HV极化通道四路回波数据，对四路回波数据采用卷积神经网络输入，实现通过对目标极化特性对目标身上的危险物品进行检测识别。本发明无需经过成像处理，检测处理过程简单，检测速度快，检测帧率可达10Hz；采用卷积神经网络识别方法可找到四路不同极化特性回波数据的融合方式，大大提高物品识别率，可对人体背景下的危险物品起到一定的检测与识别作用。

申请人：中国工程物理研究院电子工程研究所

地址：621999 四川省绵阳市游仙区绵山路号

国籍：CN

代理机构：成都天嘉专利事务所(普通合伙)

代理人：蒋斯琪

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