一.品质管理活动

工业规模的生产是为了适切供给消费者能满足的品质及所需要的数量。工业制品的消费者并非只有一人而有多数人，故必要的数量亦非一个而有多数个，故工业生产是反复制造工业产品，故只做一个艺术品的制造与工业生产是不同的。在原始社会，生产者即消费者，生产只要生产能满足自己的制品即可。由于时代的进步及分业分工使得生产者与消费者分开，生产者要以最经济的方法，去生产能使消费者有用性而能满足的制品，故讨论制品品质必须与成本问题相提并论方可。

工业生产的目的如上所述，但过去是否能真正的达成工业生产的目的而做各种对策呢？

第一生产者是否能把握住消费者的要求而予以适切的满足呢？答案为“不”，因为生产者大多为盲目而随意的决定自己的生产目标，作不断的生产或只是为生产而生产罢了。正确说来，大部分生产者对如何把握住消费者的要求均没做到最大的努力，其次对最经济的生产当出现多数不良品时亦不知减少不良品的方法，故最经济生产的方法没法做到。故过去的工业生产无法正确的把握达成工业生产的目的，其为非常不完全的做法。

(2) 工业生产与品质管理

1．正确的判断

品质管理只是做了应做的事情，为何过去对应做的事情没有去做应有检讨的比要呢？现在我们就对一个作业的情形检讨:如于加热作业的炉，测定其温度，根据结果来判断，如温度太高，则应将供给的石灰减少，调节使温度下降，再去检查调节是否正确。又如要判断两个反应槽何者为优，可从两个反应槽作出几个制品，然后测定次批制品的品质特性及数量，再根据此结果判断何者较佳，也就是说从制造的结果然后再加以判断，故知测定以后再根据此结果加以判断是很重要的。

对于消费者所要求的制品要以最经济的水准加以制造须赖以测定与结果的判断均很正确的做出是非常必要而不可或缺的条件。虽然用精度高的计测器或化学分析的方法去获得结果，但对于此结果的判断由于技术者直觉的影响，就难免有令人质疑的地方，虽直觉是籍多年的经验且非常重要是不可否认的，但以此不确实的主观来对结果的判断是不可领教的，故结果要能很客观而主动的去判断。

由于工厂的产品并非完全相同，不论是如何小心的去做金属圆柱，其直径并非完全相同，且做多数制品时其品质并非完全相等，故不论用何精密的仪器，只要用人去做其差异是不可能避免的，故品质不会完全

相同。以数个制品的品质来做实验仅为其特性而已，对全体的变异并不能获知，故制品的品质需考虑全体才可，类此，要考虑全体量，过去并不知处理方法，将品质当一个集团的性质来处理是不智的，需把测定值当一个集团来处理，统计学供给我们最好的方法；由样本来推定群体的方法称为推测统计学，应用此工具最有效，故须利用统计学来加强品管活动。

2．品质管理活动的阶段和统计方法

统计方法对品质管理活动的阶段是极有用的工具。

为调查消费者的要求，选择多数消费者的意见来作为全体消费者的意见需靠统计学来加以推定。于品质标准和作业标准的阶段中，由制造结果的基础来判断或有重新作实验由结果来判断的必要，类此均需要靠统计的观念来作为基础。在作业方面亦是如此要判断作业标准是否有误需由管制图的观念来判断，为了制品的全体情形可由制品中随机抽取少量的样本来做实验样本来加以推定，故统计对于品管活动乃是一有力的工具，而统计仅为一工具而非目的，故要能使用灵活的话其威力是惊人的，但当使用不适时对制程是有害的。

为表示品质的量一般有形状、长度、重量、组成色彩等，以这些量为对象利用统计的方法来解析称为狭义的品质管理，对工业生产而言，任何变异均带有量的差异，如制造量、收率、温度、压力、作业时间、作业条件、劳动人数等数量均有变异，均可以品质一样的方法来处理即可，故有广义的品管而言，对于有关工业生产量的问题均为品管对象。

3．变异的比较

因在工业生产中可予变异各种比较的方法，故统计学在品质管理中可发挥很大的威力。如原料的不同，及机械装置亦均非一定，作业者亦非完全相同，故制品会发生变异。像如此的变异称为偶然原因发生的变异，它并不需被认为是一个问题，我们所应知道的乃是作业标准被遵守及机器是否有发生故障此为异常原因的变异，此需加以注意，这些方法可由统计方法来加以区别将异常原因除去，如此就可将品质保持均匀。像如此仅包括偶然原因的状态可在某一范围内变动，故可作品质保证于这种状态称为在管制状态。

对于品质的维持，并非仅维持品质就够，仍需对品质有所改善，由过去的经验来作正确的判断，如温度高品质有倾向良好的趋势或温度对品质无影响，以前是仅靠技术人员的直觉判断，现可靠统计的方法而加以客观的判断。为了解过去的制程而作的正确判断称为制程解析。对于新的实验方法称为工厂实验。

以上所说的品质管理统计方法为最有用的方法，故于工业生产中统

计学的应用均可说为统计品质管理。

“统计品质管理为要生产有用性最大、市场最大的制品而于生产中应用统计的方法”。

(3) 品质管理活动的体系及功能业

务

1．品质管理活动体系

要实施品质管理对于品质的解析、工程的解析、作业标准的作成等活动是必要的，其活动体系如下：

⑴ 标准品质的决定──先决定必须要做的品质

1 消费者的需求(等级和成本)；

2 制造方面的要求(技术和管理状况)。

将①、②反映出来才能决定品质。标准品质的规定，要考虑自己的制造技术，将外面要求的规格当作工厂的标准是不可的，考虑制造技术后，制品品质高于或低于何者有利才能决定制造者所欲制造的制品品质。

另一方面因制品是以贩卖为目的，应充分考虑购买者的希望，但完全接受购入者的意见，在企业经营上亦是不可能，须根据信用、销售来判断接受的程度，故标准品质应依据顾客对品质的要求及工厂的制程能力来决定，标准品质用文字写出来者称为品质标准。

⑵ 标准作业的决定

要决定制造标准品质的作业应做制程解析将要因和明确把握住特性关系。标准作业用记录记载起来称为作业标准书。

表示制造品质的数值称为特性值，会影响特性值变动的制造条件称为要因。影响特性值变动的要因有很多，这些要因确实对特性值有所影响，但影响的程度各个都不会相同，作业时不必将要因全部控制，因全部要因中可分有可控制者与不能控制者两类，只要将影响特性值较大的要因控制住，制程就可变成安定的状态，此可由制程解析找出可控制的原因。将用什么条件来控制要因指示出来的方法称为作业标准。

⑶ 根据作业标准的作业

根据作业标准所指示来实施作业。在制程中对要因要利用测定来将给予的条件予以控制，这是对要因的调节。例如给予作业的标准是温度保持150℃～160℃以上则关闭蒸汽开关，对要因采取活动称为调节。调

节的方法应于作业标准中指示出来。

⑷ 要了解作业测定的结果

调节温度使反应的结果得到合成品的品质，合成品的品质与所订标准品质是否能一致应将合成品品质分析，求得合成品的成分，此成分一般称为特性值，看特性值是否能与标准品质一致。

⑸ 管理标准的作成

所制出的品质一般不会完全与标准品质一致，要完全合乎标准品质而无不良品时，品质费用会变很大，故希望做出的品质标准与标准品质一样，但实际上会有很少数低于标准的品质出现，故在管理上要与特性值比较的水准一样，也许当考虑作业标准时有低于或高于标准品质，以何者较适当来决定作业标准，但不论如何均须根据标准品质来决定水准。管理水准的决定方法及手续称为“管理标准”，像如此的管理于狭义而言既“处置”。

⑹ 对管理标准的特性值查检

根据管理标准调查其特性值有无差异追查其原因。

⑺ 除去异常时的行动

作业标准虽制定的很完备，但对应控制的要因无法全部控制时，对结果会有很大的影响，如此的原因能判断应立即采取除去原因的方法，像如此的方法称为“措施”。如异常原因的出现为一般性则应修正作业标准，采取措施且将实验的结果记录下来，再修改作业标准，使不会有同样的异常原因出现。

以上所述以制程为主的活动体系。

⑻ 诊断解析

品管活动体系的问题表现的很清楚，要决定标准品质的基础是以品质解析来表现，而且对于品质解析同时应做制程解析使制造工程能明白表示出来，再做决定标准作业的基础，同时对解析的结果并非仅考虑作业上，而对制造方法、制造设备、制造人员、作业时间、制造材料、制造费用及制造计划的各个阶段亦应该都能够决定。

一般使制程安定化，要维持品质的目的对制程管制而言，解析有更大的分野。

2．有关品管的功能业务

有关品质所做的工作称为广义的品质管理。

狭义的品质管理乃是重点放于不良品的防止，故有关品质的功能有下面的业务：

品质功能分为三项：即品质检查、品质管理和品质保证。

品质检查是指(品质的购入功能)，过程为：购入检查→制程检查→出厂检查→测定器检查→隔距检查→测定者的检查→不良品的处置等；品质管理是指(品质的预防功能)，过程为：经济性调查→工程能力调查→过去数据的解析→工厂实验→教育训练等；

品质保证是指(品质的保证功能)，过程为：品质抱怨处理→市场品质调查→品质监察→检查业务监察等。

品质并非只靠检查就能保证，要有合理的设计，适当的制程管制，正确的实施品质管理业务方可保证品质，对制造设计，制程调查，将结果报告给经营者的功能为品质保证业务，虽品质检查过去已作的很多，但品质保证是预防功能的品管被承认以后才开始发展起来。品质保证很多公司均未做的十分充分，是品管发展中最慢的业务。最近品质保证的必要性已经被一般所认识。

品质管理有如下业务：

⑴ 品质的设计

1 新品种、新制品的设定；2 规格的设订与改废。⑵ 原料的购入及保管

原料管理；在库管理。⑶ 标准化

⑷ 制程的解析和管制⑸ 品质保证

3 检查不合格的处置4 抱怨的处理品质监察。⑹ 设备管理

设备的建设，预防保养，计划管理。⑺ 人事劳务管理

适当配置，教育训练。⑻ 卫星工厂的管理⑼ 技术开发

新制品的开发，研究管理，技术管理。⑽ 诊断与监查

品质实施状况的诊断，品管有关业务的监查，品管是以制品的

品质为中心。对于有关质、量、成本方面来管理。

(4) 品质管理的实施及效果

过去实施品质管理有很多地方易被误解，先列举如下：

1．品质管理并非作收拾工作

在最终制程中，对产品全数检查，将不良品除去，亦为品管的一种手段。但此并不能达到工业生产的目的，如有50%的不良品，则消费者需用1倍以上的价钱去买，如不良品可修理，但员工所花时间的损失亦不少，故过去认为只是以检查就可将制品做好的想法是错的，因它对品质并不能达到改善，一般所说作品质管理应将不良品尽可能使之不会发生。故需于设计到生产阶段将制品品质管理好，如此方可称为品质管理。

2．品质管理并不能完全代替过去的技术

品管并不能代替过去的技术，品管只是帮助技术人员以最经济的方法去做最优秀的品质而已，统计方法的采用需根据技术知识，结论是否采用及如何解释仍需靠技术的辅助才可做好。

3. 品管的效果是很大但很慢

以前所说的品管乃是不断的来做，并非像技术实验能很迅速的看出效果来，作业标准需一步一步的合理化使品质慢慢安定，速度虽慢，但利益效果却很大。而且品管的实施并不需要指定特定的人，特定的时间，是要公司中所有的人于日常中时时地来实施方可。

4．品管可通用于所有工业上

很多人认为品管仅施于群体，原料、机器等要因不复杂的地方如美国或日本等高度工业化国家原料一定，机器自动化才适用，此亦为一种误会。统计方法仅于要因变动复杂，解析才能发挥其效力，如化学工业中流程产生过大的变动需靠统计方法来解析，而且统计方法已经有发生很大效果的实例。

5．于自动控制发展后品质管理更显很重要

一般人常误解于装设自动控制后品质管理是不必要的，其实对于某种要因的控制人需赖于品质管理的方法，故对于现在忽视品质管理而仅靠自动控制而失败的例子是很多的，且现在自动控制仅做调节的工作而已，对于品管中的主要效果一特性值变动要因的除去很难做到，最近对于实验计划，及作业研究的方法以技术上来检讨考虑其经济上的最适条件的最适当化统治的发展慢慢的接近自动化品管的理想境界，故自动控制愈发展品管的重要性就愈被强调。