一种基于集成学习的音频场景识别方法[发明专利]

来源：划驼旅游

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于集成学习的音频场景识别方法专利类型：发明专利发明人：张涛,刘赣俊

申请号：CN201910235050.0申请日：20190326公开号：CN110046655A公开日：20190723

摘要：一种基于集成学习的音频场景识别方法，包括：将单声道音频信号、左右声道音频信号、边侧声道音频信号分别作为三组训练集；对三组训练集分别进行音频特征提取，分别用于训练三个分类器网路；将训练集的音频特征作为分类器网络的输入，训练分类器网络，在已有的测试集中根据分类器网络的输出结果识别音频场景；将三个分类器网络进行集成学习，根据集成学习后的输出去识别音频场景。本发明相比于单个分类器网络的准确率，平均提升了9.3％。很好的解决了单个分类器网络的学习能力和泛化能力不足的问题，可以对整个数据集中的复杂音频进行全面的建模。能够得到高性能的音频场景识别系统。

申请人：天津大学

地址：300072 天津市南开区卫津路92号

国籍：CN

代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所

代理人：杜文茹

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