一种基于神经网络的第二语言习得模型[发明专利]

来源：划驼旅游

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于神经网络的第二语言习得模型专利类型：发明专利发明人：陆勇毅,秦龙,徐书尧申请号：CN201811025138.1申请日：20180904公开号：CN109033088A公开日：20181218

摘要：本发明公开了一种基于神经网络的第二语言习得模型，其技术方案要点是包括上下文语境编码器、语言学特征编码器、用户信息编码器和题目形式编码器，所述的上下文语境编码器的输入特征为单词与字母，所述的语言学特征编码器的输入特征为相应单词的词性与依存标签，所述的用户信息编码器的输入特征为学生ID信息、学习时长和学生的国籍，所述的题目形式编码器的输入特征为答题状态、习题的类型、答题时间和答题的方式。本发明能够根据学生的实际需求推荐学习资料的自适应学习系统具有广泛的运用前景，能够极大地提高学生学习效率和减轻教师的负担。

申请人：北京先声教育科技有限公司

地址：100000 北京市海淀区永澄北路2号院1号楼B座二层38号

国籍：CN

代理机构：北京中企讯知识产权代理有限公司

代理人：熊亮

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