山西农业科学２０１４，４２（７）：７２５—７２８ ｄｏｉ：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１００２－２４８１．２０１４．０７．２２ Ｊｏｕｒｎａ／ｏｆＳｈａｎｘｉＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ 蒸发量变化特征及影响因素研究 隋景跃．张国林 （朝阳市气象局，辽宁朝阳１２２０００） 摘要：利用辽宁西部建平地区近６０ ａ的气候资料，采用线性趋势变化、相关系数及多元回归等方法，研究蒸发量 变化趋势及其主要影响因子。结果表明，１９５３－－２０１２年蒸发量减少趋势明显，其中，年蒸发量每１０ ａ平均减少约 ４９ｍｌｎ，大田作物生长季（４—９月）蒸发量每１０ ａ平均减少约４７ｍｉｌｌ；１９８３，１９８４年蒸发量发生气候跃变，跃变之后 比跃变之前年蒸发量平均减少１６４ ｍｍ，作物生长季蒸发量平均减少１４５ ｍｍ；日照时数、气温日较差、平均最低气 温、风速、相对湿度及水汽压等因子与蒸发量显著相关，其中，日照时数、气温日较差、平均最低气温、平均风速与 蒸发量完全显著相关，完全相关系数分别为０．４３７，０．３１６，０．２７０，０．２９５；用主要影响因子建立多元回归方程，拟合结 果基本能反映当地蒸发实测值，准确率达８３．８％。 关键词：蒸发量；变化率；气象要素；相关系数 中圈分类号：Ｐ４２６．２ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２—２４８１（２０１４）０７—０７２５－０４ Ｔｈｅ Ｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎ Ｃｈａｎｇｅ Ｒａｔｅｓ Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ Ｉｔｓ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ Ｆａｃｔｏｒｓ ＳＵＩ Ｊｉｎｇ－ｙｕｅ，ＺＨＡＮＧ Ｇｕｏ－ｌｉｎ （Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｃｈａｏｙａｎｇ Ｃｉｔｙ，Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ，Ｃｈａｏｙａｎｇ １２２０００，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ ｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎ￣ｅｎｄｓ ａｎｄ ｍａｉｎ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｎ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｄａｔａ ｉｎ Ｊｉａｎｐｉｎｇ ｒｅｇｉｏｎ ｆ ｏＷｅｓｔ Ｌｉａｏｎｉｎｇ ｏｖｅｒ ｎｅａｒｌｙ ６０ ｙｅａｒｓ，ｗｉｔｈ ｌｉｎｅａｒ￣ｅｎｄｉｎｇ ｃｈａｎｇｅ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ，ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ，ａｎｄ ｈｅ ｏｔｔｈｅｒｓ．Ｉｔ ｉｓ ｓｈｏｗｎ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ：Ｆｒｏｍ １９５３ ｔｏ ２０１２，ｔｈｅ ａｎｎｕａｌ ｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎ ｉＳ￣ｅｎｄｉｎｇ ｔｏ ｄｅｃｒｅａｓｅ．Ｉｎ ｗｈｉｃｈ，ｔｈｅ ａｎｎａａｌ ｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎ ｄｅｃｒｅａｓｅｓ ａｖｅｒａｇｅｌｙ ｂｙ ａｂｏｕｔ ４９ｍｍ ｅｖｅｒｙ １０ ｙｅａｒｓ；Ｉｎ ｆｉｅｌｄ ｃｒｏｐ ｇｒｏｗｉｎｇ ｓｅａｓｏｎ ｆｒｏｍ Ａｐｒｉｌ ｔｏ Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ ｈｅ ｅｖａｐｏｒａｔｔｉｏｎ ｄｅｃｒｅａｓｅｓ ｂｙ ａｂｏｕｔ ４７ｍｍ ｅｖｅｒｙ １０ ｙｅａｒｓ；Ｉｎ １９８３ ａｎｄ １９８４，ｔｈｅ ｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｃｃｕｒｒｅｄ ｂｉｇ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ，ａｎｄ ｈｅ ｅｖａｐｏｒｔａｔｉｏｎ ｄｅｃｒｅａｓｅｓ ｂｙ ｂｏｕｔａ １６４ｍｍ ａｆｔｅｒ ｔｈｅ ｂｉｇ ｃｈａｎｇｅ；Ｉｎ ｆｉｅｌｄ ｃｒｏｐ ｇｒｏｗｉｎｇ ｓｅａｓｏｎ，ｔｈｅ ｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎ ｄｅｃｒｅａｓｅｓ ｂｙ ａｂｏｕｔ １４５ｍｍ．Ｓｕｎｓｈｉｎｅ ｈｏｕｒｓ，ｄｉｕｒｎａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｍｅａｎ ｍｉｎｉ－ ｍｕｍ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｍｅａｎ ｗｉｎｄ ｓｐｅｅｄ，ｒｅｌａｔｉｖｅ ｈｕｍｉｄｉｔｙ ａｎｄ ｖａｐｏｒ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｆａｃｔｏｒｓ ａｒｅ ｓｉｇｎｉｉｃａｆｎｔｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｈ ｅｖａｐｏｒａｔｉｔｏｎ，ｉｎ ｗｈｉｃｈ，ｓｕｎｓｈｉｎｅ ｈｏｕｒｓ，ｄｉｕｒｎａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｍｅａｎ ｍｉｎｉｍｕｍ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｍｅａｎ ｗｉｎｄ ｓｐｅｅｄ ａｒｅ ｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｈ ｅｖａｐｔｏｒａｔｉｏｎ， ｏｎ ａ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｒａｔｉｏ ｏｆ０．４３７，０．３１６，０．２７０ ａｎｄ ０．２９５ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓ ａ ｍｕｌｉｔｐｌｅ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｍａｉｎ ｉｎｆｌｕ－ ｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ．ａｎｄ ｉｆｔｉｔｎｇ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｒｅ ｂａｓｉｃａｌｌｙ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ ｗｉｔ｝ｌ ｌｏｃａｌ ｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎ ｍｅａｓｕｒｅｄ ｖａｌｕｅｓ ｗｉｔｈ ａｃｃｕｒａｃｙ ｒａｔｅ ｏｆ ８３．８％． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎ；ｒａｔｅ ｏｆ ｃｈａｎｇｅ；ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｆａｃｔｏｒｓ；ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｉｃｉｆｅｎｔ 近百年来，我国气温上升了０．４～０．８ ｏＣ，近３０ａ 增温尤为明显【ｌ－３】，东北地区在气候变暖的形势下， 降水量在明显减少 。一般认为，气温升高可能会 使大气变干、蒸腾加强，加速水循环进程。通过对近 半个世纪蒸发量的变化分析表明，不同地区存在不 同的变化趋势，受气候因子的影响多数地区的蒸发 量呈明显减少趋势［６－９］。任国玉等【 ０叼ｆ究我国水面蒸 发量时发现，我国东部、南部和西北地区的水面蒸 发量下降显著，而西南诸河流域和东北的松花江流 域未见明显变化。刘波等『ｌｌ研究认为，气温日较差 和风速是影响蒸发量的主要原因；李琼芳等【 ２】研究 认为，风速和相对湿度是影响蒸发量下降的主要原 因。因此，各个地区影响蒸发量的环境因子存在诸 多的不同，分区域研究蒸发量的变化趋势和影响因 素很有必要。 蒸发是大气水文循环的重要环节，而蒸发量在 水资源中起着不可估量的作用，蒸发量的变化直接 影响水资源的直接利用率，水资源供需矛盾的日趋 严峻对农业生产造成了巨大的影响。在东北乃至辽 西地区降水量逐渐减少的状况下【 ４１，蒸发量的变 化直接影响水资源循环【悯。蒸发皿蒸发是特定容器 中的水面最大蒸发量，与实际蒸发有着必然的联 收稿日期：２０１４—０３－２６ 基金项目：科技部农业科技成果转化资金项目（０５ＥＳＮ２ｌ７４ｏｏ４１２） 作者简介：隋景跃（１９６０一），女，辽宁朝阳人，高级工程师，主要从事应用气象研究工作。 ・７２５・ 山西农业科学２０１４年第４２卷第７期 系，分析蒸发皿蒸发特征变化有助于揭示实际蒸发 变化特征，对于制定水资源利用制度具有重要的参 考价值，对探讨气候变暖大环境下蒸散、蒸腾等研 究具有十分重要的意义。 基于以上考虑，笔者利用辽宁建平地区近６０ ａ （１９５３－－２０１２年）蒸发皿蒸发量资料，研究该地区 蒸发量的变化特征，并应用相关系数法分析了影响 建平地区蒸发量的主要因子，采用多元回归建立了 蒸发量的估算模型，以期为水循环研究提供参考。 １ 材料和方法 １．１研究区概况 建平地区位于辽宁省西部，西北面与内蒙古赤 峰市为邻。老哈河、蹦河流经境内，是大凌河、小凌 河发源地之一。努鲁尔虎山脉将建平地区分为南、 北具有明显差异的气候区，南部比北部地区年平均 气温高２．７℃。建平地区属北温带亚干旱气候区， 自然环境十分脆弱，土地沙石化，水土流失严重。 １．２资料来源 资料来自朝阳市气象局档案室及叶柏寿气象 监测站，年限为１９５３ ２０１２年。所使用的资料有： 蒸发皿蒸发量，逐日最高、最低及平均气温，降水 量、日照时数、风速、总云量、相对湿度、水汽压等。 １．３研究方法 １．３．１气候倾向率【 司取一元线性方程Ｙ＝ａｏｘ＋ａｌ 的一次项系数ａｏ乘以ｌ０，来体现１０ ａ平均变化趋 势。当ａ．ｏ＞０，表示上升趋势；当ａｏ＜０，表示下降趋 势。蒸发量气候倾向率单位为ｍｍ／ｌＯ ａ。 １．３．２标准偏差采用标准偏差方法 分析蒸发 量异常年。标准偏差是量度数据分布的分散程度的 标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度，可 确定极端事件发生几率。 Ｓ＝（∑（ｙｉ—ｙ）２／Ｎ）抛 （１） 式中，ｓ为标准偏差，Ｙ —Ｙ为历年值减总体平 均数，Ⅳ为样本数。 １．３．３累积距平和信噪比【 司突变年份由气温累积 距平来确定，累积距平最大绝对值所对应的时间假 定为突变时间。蒸发量序列是否存在突变时间转折 点，采用信噪比对其进行检验。 ＝乓 式中， 。， 和 ，Ｊｓ 分别为假定突变时间前 后２个蒸发量序列的平均值和标准差，最大信噪比 （ ｚ８）的时间定义为气候突变时间。当ＸＺＢ＞￣１．０ ・７２６・ 时，存在明显气候突变；当１．０＞ＸＺＢ＞０．６时，存在 气候突变；当ＸＺＢ＜．Ｏ．６时，气候突变不明显。 １．３．４完全相关【 研完全相关系数等于因子间相关 系数与时间序列相关的乘积，可体现出影响蒸发量 的可能因子。 ｆＲｒＩ＝Ｒ×ｒ （３） 式中，Ｉ ｒｆ为完全相关系数，Ｒ，ｒ分别表示各环 境因子与时间、蒸发量的相关系数。Ｉ ｒ ｌ通过０．０５ 相关系数检验为显著因子。 ２ 结果与分析 ２．１年蒸发量变化特征 建平地区１９５３－２０１２年年蒸发总量平均值为 １ ３７４ ｍｍ，１９６１年最多，为１ ７１２ ｍｍ，２０１０年最少， 为１ ０８５ ｍｍ，极差为６２７ ｍｍ，标准偏差为±１３６ ｍｍ。 正常年蒸发量在ｌ ２３８～１ ５１０ ｍｍ之间；异常偏多 有９ ａ，均出现在１９７５年之前，几率为１５．Ｏ％；异常 偏少有１０ ａ，均出现在１９８５年之后，几率为 １６．７％。 从图１可以看出，１９５３－－２０１２年近６０ ａ蒸发 量存在明显的减少变化趋势，序列相关系数为 ０．６２２ ３，达极显著水平（Ｐ＜０．Ｏ１），气候倾向率为 －４８．７６８ ｍｒｒｄｌＯ ａ，每１０ ａ减少蒸发量约４９ ｍｍ，近 ６０ ａ减少蒸发量约为２９３ ｍｍ。从年代时间尺度分 析，２０世纪６０年代的蒸发量最大（１ ５２９ ｍｍ），其 次依次是２Ｏ世纪７０年代（１ ４１７ ｍｍ）和５０年代 （１ ４１６ ｍｍ），２０世纪８０年代（１ ３５０ ｍｍ）和９０年代 （１ ３３２ｍｍ），２１世纪１０年代蒸发量最少（１ ２４１ ｍｍ）， 年代最大相差２８８ ｍｍ。 吕 咖１ 憔 ２．２ ４—９月蒸发量变化特征 ４—９月是建平地区大田作物生长季，此时段蒸 发量平均值为９６２ ｍｍ，占年蒸发量的７０％；其中， １９６１年最多，为１ ２４４ｌｌｌｍ，２０１０年最少，为７０２ｍｍ。 隋景跃等：蒸发量变化特征及影响因素研究 标准偏差为±１２０ ｍｍ，蒸发量的正常值在８４２— １ ０８２ ｍｍ之间；异常偏多有６ ａ，均出现在１９７２年 减少，突变之前１９５３－－１９８３年平均值为１ ４５３ ｅｒａｌ， 突变之后１９８４ｗ２０１２年平均值为１ ２８９ ｍｍ，年蒸 发量平均减少１６４ ｍｍ。 作物生长季蒸发量在１９８４年累积距平绝对值 之前，几率为１０．０％；异常偏少有１０ ａ，均出现在 ２００３年之后，几率为１６．７％。 图２显示，１９５３－－２０１２年近６０ ａ蒸发量存在 明显的减少变化趋势，序列相关系数为０．６８１ ５，达 极显著水平（Ｐ＜０．Ｏ１），气候倾向率为一４７．２９ ｍｍ／ １０ ａ，每１０ ａ减少蒸发量约４７ ｎｌｎｌ，近６０ ａ蒸发量 减少约２８４ ｍｍ。从年代时间尺度分析，２０世纪６０年 达到最大，由此可假定，１９８３，１９８４年存在气候跃变。 信噪比检验结果显著，ＸＺＢ＝０．８４较为显著，假定成 立。说明从１９８４年开始作物生长季蒸发量突变性 减少，突变之前１９５３－－１９８３年平均值为１ ０３２ ｍｍ， 突变之后１９８４－－２０１２年平均值为８８７ ｍｍ，年蒸发 代蒸发量最大（１ ０７８ ｍｍ），其次是２０世纪５０年代 量平均减少１４５ ｍｍ。 （１ ０１７ ｍｍ）和７０年代（１ ００３ ｍｍ），２０世纪９０年代 ２．４蒸发量的主要影响因子及多元回归 （９６４ ｍｍ）和８Ｏ年代（９５７ ｍｍ），２１世纪１０年代蒸 为分析气候因子对蒸发量的影响，进行气候要 发量最少（８０８ ｍｍ），年代最大相差２７０ ｍｍ。 素与蒸发量的相关分析。由表１可知，日照时数、气 温日较差、平均最高气温、平均气温、平均最低气 温、风速、相对湿度、水汽压、降水量及云量这１０个 宣 气候因子中，序列相关系数达到显著水平（Ｐ＜ 咖ｌ ０．０５）的有日照时数、气温日较差、平均气温、平均最 麟 高气温、平均最低气温、风速、水汽压及云量８个因 子，其中，平均气温、平均最高气温、平均最低气温、 水汽压呈明显上升趋势；而日照时数、气温日较差、 风速及云量呈明显下降趋势；相对湿度和降水量序 列相关不显著。 图２蒸发量４—９月变化趋势 当蒸发受气象要素作用时，则产生出不同的影 响能力，随着日照时数、气温日较差、风速的增多或 ２－３蒸发量气候跃变 升高时，蒸发量也存在明显增多；随着平均最低气 经蒸发量累积距平分析，年蒸发总量在１ ９８４年 温、相对湿度、水汽压下降或减少时蒸发量而增大， 累积距平绝对值达最大，由此可假定１９８３，１９８４年 并且通过０．０５（Ｐ＜０．０５）信度检验，平均气温、降水 存在气候跃变。据信噪比检验结果，ＸＺＢ＝０．７６较为 量与蒸发量的相关性没有通过显著性检验。 显著，假定成立。说明从１９８４年开始年蒸发量突变性 表１ 蒸发量相关因子及完全相关 注：｝ 表示Ｐ＜Ｏ．Ｏｌ，｝表示Ｐ＜Ｏ．０５。 根据公式（３）的完全相关系数计算结果，日照 建平地区年平均蒸发量进行估算，其回归方程为： 时数、气温日较差、平均最低气温和风速对蒸发量 Ｙ＝０．４９７ ９ｘｌ＋２９．０９２ ２ｘ２＋５２．９５６ｘ５＋１３４．５８０ ３ｘ６— 影响达到了显著水平。总体来说，影响建平地区蒸 ８９５．７６９（Ｒ＝０．７８０ ５， ＝０．０５） （４） 发量的能量因子有日照时数、气温日较差和平均最 式中，Ｙ为年蒸发量； 。为日照时数； 为气温 低气温，动力因子有风速，而水分因子的影响相对 日较差； 为平均最低气温； 为平均风速。方差检 较小。 验Ｆ值为２０．４６７ ９，通过了显著性检验（ ＝６．１６）。 利用完全相关因子，采用多元回归分析方法对 从公式（４）可以看出，日照时数、气温日较差、平均 ．７２７． 山西农业科学２０１４年第４２卷第７期 目Ⅷ，栅聪摧 最低气温、平均风速与蒸发量均呈正相关。 由图３可知，拟合值与实测值趋势变化具有一 致性，拟合值与观测值接近，相关系数为０．７８９ ０ （Ｐ＜０．０１），拟合率相对误差在一１２．８％一１６．２％之间， 准确率在８３．８％以上。经模式计算，预测２０１ １年蒸 发量为１ １７２ ｍｍ，实测值为１ ８２８ ｍｍ，绝对误差为 一ｌ１０ ｏｔｎｉ，相对误差为一８．６％；预测２０１２年蒸发量 为１ １２６ ｍｍ，绝对误差为３９ ｍｍ，相对误差为 ３．５％，这一结果与实测值接近。说明运用该回归方 程可以拟合建平地区年蒸发量的趋势，并具有较强 的实用性。 １３ 图３蒸发量实测值与拟合值对比 ３ 结论与讨论 本研究结果表明，辽宁建平地区１９５３－－２０１２年 蒸发量的变化趋势减少明显，年蒸发量每１０ ａ平均 减少约４９ ｍｍ，２１世纪１Ｏ年代较比２０世纪６Ｏ年 代平均减少２８８ ｍｍ；大田作物生长季（４＿９月）蒸 发量每１０ ａ减少约４７ ｍｍ，２１世纪１０年代较比２０ 世纪６０年代减少２７０ ｍｍ。气候跃变发生在１９８３， １９８４年，跃变之前（１９５３一ｌ９８３年）比跃变之后 （１９８４－－２０１２年）年蒸发量平均减少１６４ ｍｍ，作物 生长季平均减少１４５ ｍｍ。 本研究通过对蒸发量与环境因子的相关性分 析可知，日照时数、气温日较差、平均最低气温、风 速、相对湿度及水汽压等因子与蒸发量相关显著， 说明蒸发量的变化受诸多因子作用的结果。日照时 数、气温日较差、平均最低气温属能量供应因子，对 蒸发量影响最明显，其次是动力因子风速，而水分 因子对蒸发量的影响较小。因此，建平地区降水量 的减少与气温的升高不是造成蒸发量下降的主要 原因，而是最低气温的升高、气温日较差的缩小、日 照时数减少、风速的减小等多因素作用的结果。 应用多元回归方法，建立了建平地区年平均蒸 ・７２８・ 发量的估算模型（Ｒ＝０．７８０ ５， ＝０．０５），能较好地 拟合出年蒸发量的变化趋势和特征，对预测年蒸发 量具有一定的参考价值。 总之，蒸发量的减少是多因素作用的结果，属 于非线性的。单一考虑气温升高、降水量减少会导 致蒸发量的增加将出现偏颇，掩盖气候变化的真实 过程。在气候变暖的情景下，蒸发量减少，无疑是对 干旱地区水资源平衡的一种体现。 参考文献： ［１］李聪，曹占洲，丁林新，等．伊犁河谷地区５０ ａ来气候变化 特征分析们．山西农业科学，２０１２，４０（５）：５０８—５１４． ［２］李学勇，秦大河，李家祥，等．气候变化国家评估报告【Ｍ】．北京： 北京科学出版社，２００７． ［３］秦大河，罗勇，陈振林．气候变化科学的最新进展：ＩＰＣＣ第四次 评估综合报告解析叨．气候变化研究进展，２００７，３（６）：３１ １－３１４． ［４］柳芳．天津市植物气候生产力的估算［Ｊ】．天津农业科学， ２００９，１５（２）：４２—４５． ［５］孙凤华，李丽光，粱红，等．１９６１－２００９年辽河流域气候变化特 征及其对水资源的影响［Ｊ】．气象与环境学报，２０１２，２８（５）： ８—１３． ［６］邵爱军，左丽琼，吴烨．河北省近５０年气候变化对水资源的影 响［Ｊ】．中国农村水利水电，２ｏｏ８（２）：５ｌ一５５，５８． ［７］吉奇，刘克中，丁伟，等．近５８ ａ本溪山区蒸发量变化特征及影 响因子通径分析ｆＪ］．山西农业科学，２０１４，４２（３）：２７６—２７９，２８８． ［８］楚林海，梁冰．白山市水面蒸发时空分布研究［Ｊ】．东北水利水 电，２０１２（１１）：４０— ． ［９］范泽华，戚蓝黄，津辉，等．气候变化对石羊河流域水资源影响 分析叩．水利水电技术，２０１２，４３（Ｉ）：７—１１． ［１Ｏ］任国玉，郭军．中国水面蒸发量的变化［Ｊ】．自然资源学报， ２００６。２１（１）：３１４３． ［１１］刘波，马柱国，丁裕国．中国北方近４５年蒸发变化的特征及与 环境的关系［Ｊ】．高原气象，２００６，２５（５）：８４０—８４７． ［１２］李琼芳，刘轶，王鸿杰，等．气象变化趋势对蒸发皿蒸发的影响 分析［Ｊ］．水电能科学，２００８，２６（５）：１－３． 【１３３李真，赵艳艳，魏铁霞，等．辽宁西部旱地农业土壤的主要问题 分析［Ｊ］．山西农业科学，２０１３，４ｌ（１１）：１２０５—１２０８，１２１１． ［１４］安昕，张国林．辽宁西部半干旱区近５０年降水趋势及周期变 化忉．中国农学通报，２０１２，２８（５）：２１４—２２０． ［１５］刘昌明．黄河流域水循环演变若干问题的研究叨．水科学进 展，２００４，１５（５）：６０８—６１４． 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