神经网络模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质[发明专利]

来源：划驼旅游

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：神经网络模型训练方法、装置、计算机设备及存储

介质

专利类型：发明专利

发明人：郭晏,吕彬,吕传峰,谢国彤申请号：CN201910008317.2申请日：20190104公开号：CN109840588A公开日：20190604

摘要：本发明公开了一种神经网络模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，选出了具备针对性的训练样本，且提高了模型训练的针对性以及训练效率。方法部分包括：根据训练后的深度神经网络模型获取所有参考样本中每个参考样本的模型预测值，计算每个参考样本的模型预测值与每个参考样本对应的真实标注之间的差异衡量指标，将所有参考样本中差异衡量指标低于或等于预设阈值的目标参考样本作为比较样本；将与比较样本之间的相似度满足预设扩增条件的训练样本作为待扩增样本；对待扩增样本进行数据扩增以获得的目标训练样本作为训练集中的训练样本对训练后的深度神经网络模型进行训练，直至验证集所有的验证样本的模型预测值满足预设训练结束条件。

申请人：平安科技(深圳)有限公司

地址：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

国籍：CN

代理机构：深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙)

代理人：黄章辉

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