一种基于显著分割子区域对的SAR图像配准方法[发明专利]

来源：划驼旅游

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于显著分割子区域对的SAR图像配准方法专利类型：发明专利

发明人：王桂婷,焦李成,刘孝先,钟桦,张小华,田小林,王爽,侯

彪,马文萍

申请号：CN201410781342.1申请日：20141216公开号：CN104392462A公开日：20150304

摘要：本发明提供了一种基于显著分割子区域对的SAR图像配准方法，步骤是：1)输入同一地区两个时相的SAR图像；2)对两幅SAR图像进行均值滤波和直方图均衡化抑制相干斑；3)对两幅滤波均衡化后图像进行基于频谱残差的显著区域分割；4)对两幅图像的显著分割区域利用直方图众数排序后的灰度级序列计算最小欧氏距离获得匹配区域；5)利用改进后的综合学习粒子群算法对匹配区域计算配准参数；6)将配准参数利用像素点在子区域和原图像的坐标关系转化为原图像对的配准参数，得到最终配准结果。本发明解决现有方法在区域分割一致性不理想情况下的配准问题和基于灰度信息的配准计算量大的问题，用于变化检测、地物分类、地图修正、数据融合等。

申请人：西安电子科技大学

地址：710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

国籍：CN

代理机构：西安吉盛专利代理有限责任公司

代理人：张恒阳

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文